以标准正态分布为例，统计分布中常见的术语有（）。

对于工程试验中常见的正态分布，主要计算样本的三个统计量，即（）、（）和（）。

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根据拉格布斯统计量的分布，计算出标准化顺序统计量g，在指定的显著水平β下，确定判别可疑值的临界值g0（β，n），其可疑值舍弃的判别标准为（）。

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常用的数理统计工作中，（）可以看出质量数据的分布和估算工序不合格品率。

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正态分布中的标准差σ越大，意味着测定精度高。

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常见的误差分布类型有（）。

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所谓标准正态分布是指（）。

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正态分布函数的标准偏差越大，表示随机变量在（）附近出现的密度越小。

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正态分布图中，标准偏差是f（x）曲线的形状参数，标准差越大，曲线高而窄，随机变量在平均值附近出现的密度越大。

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对于均值为μ，标准差为σ的正态分布曲线，在相同μ值下，σ值愈大，曲线愈尖锐，随机变量的分数性愈小。

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