填空题
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略
相似试题
某同学由 与 之间的一组数据求得两个变量间的线性回归方程为y=ax+b ，已知：数据 x 的平均值为2，数据y 的平均值为3，则（）
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某工厂生产某电器产品的产量（万件）（x）与单位成本（元）（y）的资料如下：n=6， 试计算： （1）分析产量与单位成本是否存在线性相关，如存在，相关程度如何？ （2）拟合适当的回归方程，并评价拟合优度如何？ （3）预测产量为6万件时，其单位成本置信度为95%的特定值的置信区间。
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回归方程y=a+bx中，回归系数b为负数，说明自变量与因变量为（）。
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由某商品广告费用（万元）与销售收入（万元）的有关数据建立的一元线性回归方程为？=-10.25+6.88x，根据回归方程进行推算，则以下叙述正确的是（）。
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在一元线性回归分析中，如果估计标准误差为0，则意味着（）。
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为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性，可借助数理统计方法进行验证，具体检验项目有（）。
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如果y和x的样本相关系数为0.81，则y对x的线性回归模型的判定系数为（）
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已知直线回归方程为y=2-1.5x ，则变量 x增加一个单位时（）
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每一吨铸铁成本（元）与铸件废品率（%）变动的回归方程为：y=56+8x ，这意味着（）。
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