多选题

为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性,可借助数理统计方法进行验证,具体检验项目有()。

A方差分析

B标准误差分析

C均方差分析

D相关分析

E显著性检验

正确答案

来源:www.examk.com

答案解析

相似试题
  • 一元线性回归分析中,关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是()。

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  • 一元线性自回归模型yt=A+Byt-1中,其自变量与t有关,故仍可看作是一种特殊的时序预测模型。

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  • 某地区2010年地区生产总值为10000亿元(2005年价),物价指数每年增长4%,该地区生产总值与税收收入之间可以建立一元线性回归模型Y=a+bX(Y—国税收入,X—地区生产总值),根据该模型预测该地区2010年税收收入为()亿元(模型中的常数为-95,回归系数为0.08计算结果取整数)

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  • 在确定地区生产总值和国税收入之间是否可以建立一元线性回归模型时,如果两者之间的相关系数r为(),则两者之间高度相关,可以建立一元线性回归模型。

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  • 由某商品广告费用(万元)与销售收入(万元)的有关数据建立的一元线性回归方程为?=-10.25+6.88x,根据回归方程进行推算,则以下叙述正确的是()。

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  • 多元回归分析预测与一元线性回归预测的相同点是()。

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  • 在一元线性回归方程ŷᵢ=a+bxᵢ中,回归系数b的实际意义是()

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  • 在一元线性回归模型中,e表示()。

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  • 运用一元线性回归预测税收收入时,样本相关系数r等于0,说明()

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