A对
B错
假设检验的结果可以证明原假设成立。
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在大样本的情况下,检验H0:μ=μo,H1:μ>μo,则()成立时,可接受原假设。
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在假设检验中,原假设与备择假设()
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在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
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假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率。()
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在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。
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在假设检验中,原假设为H0,备择假设为H1,则称()为犯第二类错误。
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统计假设检验的结果是绝对正确。
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原假设的结论。
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