检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著，通常是指（）

（）的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。

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在多元线性回归模型中，若自变量xj对因变量y的影响不显著，则它的回归系数Bj的取值可能是（）。

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已知二维随机变量（X，Y）的联合概率密度为 试问随机变量X和Y是否独立？请说明理由。

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假定变量x与y的相关系数是0．8，变量m与n的相关系数为—0．9，则x与y的相关密切程度高

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当相关系数绝对值的取值范围在（）时，变量X和Y呈显著相关；当相关系数绝对值的取值范围在（）时，二变量呈高度相关。

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变量X对变量Y的相关关系，同变量Y对X的相关关系是（）。

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在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现：相关系数r的值近似为0，经检验，得p>0.9。下专业结论时，正确的表述应该是（）

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回归分析中两个变量间的关系性质决定了就变量y对变量x的回归与变量x对变量y的回归是（）。

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设二维连续型随机变量（X,Y）的联合密度函数为 试判定X与Y是否相互独立。

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