设S={X1,X2,···,Xn}是严格递增的有序集,利用二叉树的结点来存储S中的元素,在表示S的二叉搜索树中搜索一个元素X,返回的结果有两种情形: (1)在二叉搜索树的内结点中找到X=Xi,其概率为bi。 (2)在二叉搜索树的叶结点中确定X∈(Xi,Xi+1),其概率为ai。 在表示S的二叉搜索树T中,设存储元素Xi的结点深度为Ci;叶结点(Xi,Xi+1)的结点深度为di,则二叉搜索树T的平均路长p为多少?假设二叉搜索树T[i][j]={Xi,Xi+1,···,Xj}最优值为m[i][j],W[i][j]= ai-1+bi+···+bj+aj,则m[i][j](1
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写出设计动态规划算法的主要步骤。
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用回溯法解题的一个显著特征是在搜索过程中动态产生问题的解空间。在任何时刻,算法只保存从根结点到当前扩展结点的路径。如果解空间树中从根结点到叶结点的最长路径的长度为h(n),则回溯法所需的计算空间通常为()
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使用回溯法解0/1背包问题:n=3,C=9,V={6,10,3},W={3,4,4},其解空间有长度为3的0-1向量组成,要求用一棵完全二叉树表示其解空间(从根出发,左1右0),并画出其解空间树,计算其最优值及最优解。
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某一问题可用动态规划算法求解的显著特征是()。
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0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为(),用动态规划算法所需的计算时间为()。
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动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干(),先求解(),然后从这些()的解得到原问题的解。
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简述动态规划方法所运用的最优化原理。
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动态规划算法的基本要素为()
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