移动平均的项数越大，其结果会使序列数据的逐期增长量变得更大。

对于包含四个构成因素（T，S，C，I）的时间序列，以原数列各项数值除以移动平均值（其平均项数与季节周期长度相等）后所得比率（）。

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移动平均的平均项数越大，则它对数列的平滑修匀作用越强。

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用移动平均法进行长期趋势分析时，若移动平均项数为偶数，则需要进行（）次移动平均。

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只有当时间序列没有明显的（）时，用简单平均法进行季节因素分析才比较适宜。

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循环变动是指时间序列数据变动呈现不规则的周期变动，且变动周期长于（）个月。

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要通过移动平均法消除季节变动，则移动平均数N应和季节周期长度一致。

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编制时间序列应注意的原则是什么？

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设一正态总体N=200，平均数是40，对其进行样本容量为10的简单随机抽样，则平均数抽样分布的期望值是（）。

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时间序列分解可以分为下列哪几个因素的影响（）。

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