用移动平均法进行长期趋势分析时，若移动平均项数为偶数，则需要进行（）次移动平均。

（）适用于对存在明显的长期趋势的时间序列进行季节因素分析。

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只有当时间序列没有明显的（）时，用简单平均法进行季节因素分析才比较适宜。

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要通过移动平均法消除季节变动，则移动平均数N应和季节周期长度一致。

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移动平均的平均项数越大，则它对数列的平滑修匀作用越强。

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移动平均的项数越大，其结果会使序列数据的逐期增长量变得更大。

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当时间序列的长期趋势近似于水平趋势时，测定季节变动时（）。

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对于包含四个构成因素（T，S，C，I）的时间序列，以原数列各项数值除以移动平均值（其平均项数与季节周期长度相等）后所得比率（）。

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以平均指标来说明分配数列中变量的（）趋势，则变异指标能说明变量的（）趋势。

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进行简单直线回归分析时，总是假定（）。

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