A0.81
B0.77
C0.80
D0.78
分类预测时,准确率和召回率存在矛盾关系,不能同时增大,所以要考虑他们的综合影响,即F1-Score。
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召回率反映的是预测为正中的样本中正例的概率。
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召回率(recall)指预测为正的样本中实际为正的样本所占比例。
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通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()
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预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于()
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分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。
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投资决策中分析的市场预测一般应预测()。
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进入威胁的大小取决于进入壁垒的高低、进入者的多少和()
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收入定量预测的方法有()
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