A组合(ensemble)
B聚集(aggregate)
C合并(combination)
D投票(voting)
分类预测时,准确率和召回率存在矛盾关系,不能同时增大,所以要考虑他们的综合影响,即F1-Score。
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在基于规则分类器的中,依据规则质量的某种度量对规则排序,保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类,这种方案称为()
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如下哪些不是最近邻分类器的特点()
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如下那些不是基于规则分类器的特点()
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如下哪个不是最近邻分类器的特点()
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如下哪些不是基于规则的分类器的特点()
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分类器效果检验中的准确率是指()
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常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有()
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如何利用「体重」以简单贝式分类(Naive Bayes)预测「性别」?()
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