二次移动平均法的预测步骤为（）。
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二次移动平均法适用于预测（）
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二次移动平均法最适用的历史数据模式是（）。
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二次移动平均法，适用于时间序列呈现（）变化的预测。
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二次移动平均法，就是利用了滞后偏差的演变规律，建立（），求得预测值。
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建立二次移动平均法的基础是：历史数据、（）和（）这三者之间的滞后关系。
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一次移动平均法只适用于对具有水平趋势的时间序列进行预测，否则预测将出现滞后现象。当时间序列具有线性递增趋势时，预测结果将偏低；当时间序列具有线性递减趋势时，预测结果将偏高。
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直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，但建模技术两者之间存在较大的区别，主要包括（）
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对某地区某种商品的销售量用二次移动平均预测法进行预测。n=3，预测第8期的销售量。
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