简答题

解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。

正确答案

总体分布就是与总体相联系的随机变量的概率分布,样本分布是与样本相联系的随机向量的联合概率分布,抽样分布就是作为样本的函数的统计量的分布。

答案解析

相似试题
  • 对于服从任意分布的总体,样本均值的抽样分布()。

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  • 抽样分布是从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样,由样本的统计量所对应的概率分布称为抽样分布。

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  • 区间估计是利用样本统计量和抽样分布估计总体参数的可能区间的一种方法。

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  • 某个总体有200个个体,总体均值和标准差分别为36和8。从中抽取17个个体作为随机样本,则样本均值抽样分布的均值和标准差是()。

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  • 抽样分布是指从总体中抽出的所有可能的样本的()及相应的()构成的分布。

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  • 由样本均值的抽样分布可知,样本统计量与总体参数之间的关系为()

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  • 在一个平均数和方差均为10的正态总体N(10,10)中,以样本容量10进行抽样,其样本平均数服从()分布。

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  • 一个总体有200个个体,且均值是180,方差是196。对该总体进行随机抽样,样本容量为49,总体的分布是未知的。则x-的均值和标准误差是()。

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  • 从一个无限总体中抽取92个观察值作为样本。x-的抽样分布近似于()。

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