大数据分析的生命周期中，（）和模型建造阶段有一些重叠，这两个步骤在项目实际执行过程中是可以反复迭代进行的，指导建立好最终模型。

（）阶段的任务是收集质量足够好的数据，以便用于后续的建模和分析工作，通常是大数据分析生命周期模型中最反复和耗时的阶段。

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（）阶段的任务是收集质量足够好的数据，以便用于后续的建模和分析工作，通常是大数据分析生命周期模型中最反复和耗时的阶段。

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（）阶段的任务是收集质量足够好的数据，以便用于后续的建模和分析工作，通常是大数据分析生命周期模型中最反复和耗时的阶段。

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（）阶段的任务是收集质量足够好的数据，以便用于后续的建模和分析工作，通常是大数据分析生命周期模型中最反复和耗时的阶段。

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软件生命周期包括（）、需求分析、软件设计、程序编码、软件测试和运行维护六个阶段。

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软件生命周期包括（）、需求分析、软件设计、程序编码、软件测试和运行维护六个阶段。

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GB/T19668.1标准中定义的监理技术参考模型由监理支撑要素、监理运行周期、（）和监理内容四部分组成。

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ITSS@规定了IT服务的生命周期包括规划设计、部署实施、（）、持续改进和监督管理。

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软件生命周期的阶段包括（）。

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