AX与Y正相关
BX与Y负相关
CX与Y不相关
DX与Y完全相关
当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为正时,说明()
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相关系数r=0,意味着两个变量X与Y间的关系可能是()。
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在散布图中,成对的数据形成点子云,研究点子云的分布状态,便可推断成对数据之间的相关程度,当X值增加,相应的Y值也增加,说明X与Y之间是()
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响应变量与预测变量之间的拟合线图如下,回归方程为:y=8521-16.56x+0.009084x**2,下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系,正确的描述是:()
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相关系数是衡量变量之间相关性的特定指标,一般用r表示()
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研究成对出现的(X,Y)变量时,当Y值随X值的增加而增加时,则称二者为()
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可以用散点图表示两个变量之间的相关性。两个变量之间的关系的密切程度,取决于数据点分布()。
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关图又称散布图(或散点图),可以直观地表示变量之间的相关程度()
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当相关系数时,可判断两个变量之间的相关关系为()。
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