已知一幅64×64的8bit数字图像，各个灰度出现的概率如左表。要求将此直方图变换，使其变换后的图像具有右表的灰度分布。画出变换前后图像的直方图。
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一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度级范围在[0，255]，则该图像的信息量为（）比特。
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直方图均衡化实现灰度对比度扩大的实质是（）
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什么是图像的灰度直方图？
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图像和灰度直方图的对应关系是（）。
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什么是灰度图像的直方图？简述用它可以简单判断图像质量？
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现有一幅已离散量化后的图像，图像的灰度量化分成8级，见下表。表中数字为相应像素上的灰度级。 另有一无损无噪二元信道，单位时间（秒）内传输100个二元符号。 （1）现将图像通过给定的信道传输，不考虑图像的任何统计特性，并采用二元等长码，问需要多长时间才能传完这幅图像？ （2）若考虑图像的统计特性（不考虑图像的像素之间的依赖性），求此图像的信源熵H（S），并对灰度级进行霍夫曼最佳二元编码，问平均每个像素需用多少二元码符号来表示？这时需多少时间才能传送完这幅图像？ （3）从理论上简要说明这幅图像还可以压缩，而且平均每个像素所需的二元码符号数可以小于H（S）比特。
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（）命令可以去掉图像的饱和度，将一幅彩色图像变为灰度图像。
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一幅灰度级图像，其灰度范围在[0--255]，则该图像一个像素存储量为（）。
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