A模拟计算
B认知计算
C感知计算
D数据计算
人工智能研究范畴广泛而又异常复杂,其发展需要与()和社会科学等学科深度融合
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当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。()
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随着人工智能在大数据、云计算等技术手段协同推进下取得突破性发展,制造业与服务业深度融合,推动制造业()进程。
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《在英国发展人工智能》中提出了:数据、技术、研究、政策上的开放和投入四个方向。
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日本政府计划先期投入()日元在东京成立人工智能研究中心,集中开发人工智能相关技术。
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在自然科学研究领域,应用研究包括技术研究和产品研制两个方面,其核心是()。
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2016年9月开始,微软的技术与研发部门和人工智能(AI)研究部门相互分离,各司其职。
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从创新主体角度来看,人工智能核心技术的主要创新者和拥有者将有望实现从()的转变,形成以企业为主、高校等科研机构为辅的人工智能创新主体结构。
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广义的物联网是一种以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务,主要技术包括()
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