方差分析的基本思想：若被考察因素对试验结果没有显著的影响，即各正态总体均值相等，则试验数据的波动完全由（）引起；若因素有明显的效应，即各正态总体的均值不全部相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包括（）的影响。

方差分析中有何基本假定，其基本思想是什么？

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在单因素方差分析中，各次试验观测应互不相关。

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无交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个自变量对因变量的影响是独立的。

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双因素方差分析涉及（）。

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双因素方差分析设计两个分类型自变量。

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运用单因素方差分析法，则下列表述中正确的是（）。

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单因素方差分析的总误差平方和可分解为（）和（）。

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单因素方差分析的组间误差反映的是随机因素和不同因素的影响。

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在方差分析中，所研究的观测变量的各因素都必须属性化。

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