单因素方差分析的总误差平方和可分解为（）和（）。

单因素方差分析的组间误差反映的是随机因素和不同因素的影响。

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在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。下列说法中正确的有（）。

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在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为（）。

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单因素方差分析中，F统计量分子的自由度为全部观察值个数减样本数。

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在单因素方差分析中，各次试验观测应互不相关。

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运用单因素方差分析法，则下列表述中正确的是（）。

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在单因素方差分析中，F统计量分子与分母的自由度分别是（）和（）。

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双因素方差分析涉及（）。

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方差分析的基本思想：若被考察因素对试验结果没有显著的影响，即各正态总体均值相等，则试验数据的波动完全由（）引起；若因素有明显的效应，即各正态总体的均值不全部相等，则表明试验数据的波动除了随机误差的影响外，还包括（）的影响。

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