假设检验中，II型错误的定义为“接受无效假设时所犯的错误”。

在假设检验中，α型错误也称为（）

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在双侧检验中，如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值，则对于给定的显著性水平α，拒绝原假设的条件是（）

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有人认为：假设检验中，给定检验水平a，对于检验假设H0，犯弃真错误的概率为a，则犯采伪错误的概率为1-a，你说对吗？

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在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）

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在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（）为犯第二类错误。

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何为I型和Ⅱ型错误？假设检验需注意哪些事项？

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假设检验差异显著或极显著，通常用“（）”或“（）”表示，说明：有（）或（）的把握说明处理效应存在，但要犯5%或1%的（）型错误，即有5%或1%的可能将处理效应不存在判定为存在，或将非真实效应判定为（）效应。

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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。

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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。

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