假设检验差异显著或极显著，通常用“（）”或“（）”表示，说明：有（）或（）的把握说明处理效应存在，但要犯5%或1%的（）型错误，即有5%或1%的可能将处理效应不存在判定为存在，或将非真实效应判定为（）效应。

在显著性假设检验问题中，显著性水平 的意义是：（）

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假设检验（显著性检验）

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如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的（即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设），则错误的说法是（）。

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在假设检验中，显著性水平是（）的概率。

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在假设检验中，显著性水平α表示（）

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在假设检验时，通常使用的显著性水平有（）。

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通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值

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在假设检验中，显著性水平a的意义是（）

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显著性检验中，否定或接受无效假设的依据是（）。

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