在Poisson分布两样本均数比较中，当观察数不等时需小单位化大单位。

对于观察单位不一致的两样本Poisson分布资料的平均水平检验，要求两个样本的均数，均大于30。

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两样本均数比较的z检验与两样本率比较的z检验都基于标准正态分布。

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Poisson分布中，总体的方差与均数的关系是（），当均数较大时，Poisson分布趋近于（）。

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对两样本均数做比较时，已知n1，n2均小于30，总体方差不齐且分布呈偏态，宜用（）。

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两样本均数比较的假设检验，如果n1、n2均小于30，总体方差不等且分布呈偏态，宜选用（）。

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在两样本均数比较的t检验中，无效假设H0是（）

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在比较两样本均数的假设检验中，若检验统计量t值越大，则结论为（）

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做两样本均数差别的比较，当P＜0.01时，统计上认为两总体均数不同，此时推断错误的可能性小于0.01。

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在两样本均数比较的Z检验中，若Z≥Z0.05，则在α=0.05水平上可认为两总体均数不等。

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