A询问法
B观察法
C实验法
D问卷法
当预测目标变量(称因变量)由于一种或几种影响因素变量(称自变量)的变化而发生变化,根据某自变量的变动,来解释推测因变量变动的方向和程度,解决此类问题建立数学模型常用的分析法是()
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对企业市场营销活动中因自变量的变化引起因变量变化的关系进行的研究是()
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房地产供求弹性等于‘作为因变量的经济变量的性对变化’与‘作为自变量的经济变量的相对变化’之()。
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实验法的基本原理是实验者假定某些自变量会导致某些因变量的变化,并以验证这种因果关系假设作为实验的主要目标。
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相关回归分析市场预测法,是根据市场现象各种影响因素之间的相关关系,确定影响市场现象的因素,将影响因素作为自变量,将所要预测的市场现象作为因变量,对市场的未来状况做出预测。
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回归分析的数据资料问题中,因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量,一般以n>60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析,如果数据序列含有季节变化,为了得到准确结果,在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。
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回归分析中,自变量和因变量的性质是()。
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多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。
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自变量与因变量在不同的实验中,可以互相转化。
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