回归分析的数据资料问题中，因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量，一般以n＞60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析，如果数据序列含有季节变化，为了得到准确结果，在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。

回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。

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回归分析中，自变量和因变量的性质是（）。

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在回归分析中确定自变量和因变量的依据主要有（）。

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在多元回归分析中，被选入的自变量（）。

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在多元回归分析中，自变量与因变量的线性相关程度很高时，相关系数（）。

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在回归分析中确定自变量的主要条件有（）。

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一元回归分析模型中的参数b表明自变量X每变动一个单位，因变量Y（）。

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多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。

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回归分析法的关键是因变量的选择。

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