方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F值是以误差项方差为分母的。

方差分析就是解决随机因素是否是造成数据差异的主要原因的问题。

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在二因素完全随机化设计试验结果的方差分析中，误差项自由度为。（）

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两因素有重复观察值方差分析，既可分析出两因素的主效应，还可分析出（）。当互作效应显著存在时，可通过多重比较找出最佳（）。

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根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（）、（）和（）3类

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卫生防疫站在对某学校学生作健康检查时，随机抽出该校男女生各100人，测知男性色盲患者9人，女性色盲者4人，携带者7人，则该学校学生中的色盲基因频率是（）

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单因素方差分析中的检验统计量为（）。

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一般将方差分析中的研究对象称为（），而因素中的内容称为（）。

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对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法（LSD法）进行多重比较，比较所用的标准误（SE）及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（）。

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在方差分析中，随机误差（）

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