方差分析就是解决随机因素是否是造成数据差异的主要原因的问题。

对于同一批数据，在单因素方差分析和双因素方差分析中，其各自的总离差平方和Q（）。

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在二因素完全随机化设计试验结果的方差分析中，误差项自由度为。（）

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F检验也叫（）分析。通常适合（）样本（）随机变量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用方差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。

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方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F值是以误差项方差为分母的。

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在一项关于KiSS-1基因mRNA的表达，受雄鼠脑中的性类固醇差异调节的研究中，得到以下结果（截取一部分数据）： 注： ①DHT：二氢睾酮。 ②E://雌激素。数据为：平均数±标准误差。 用单因素方差分析，推断4种处理之间mRNA的表达差异是否显著。

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设单因素方差分析中误差项离差平方和为125.00，水平项离差平方和为375，那么总离差平方和为（）

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进行方差分析时，如果因素对实验结果有影响，而发现F检验却断定不了，这是为什么？请简单提出解决方法。

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在方差分析中，通常把需要考察的引起数据变动的主要原因称为因素或因子，把因素的不同状态称为水平或处理，如果在分析中只涉及一个因素，这称为（）。

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在单因素方差分析中，已知总离差平方和的自由度为24，水平项离差平方和的自由度为7，那么误差项离差平方和的自由度为（）

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