当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时，表示（）。

某一问题的零假设和备择假设分别如下： 当某个样本容量为100，总体标准差为12时，对下面每一个样本的结果，都采用显著性水平α=0.05计算检验统计量的值，并得出相应的结论。

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如果检验统计量的值落在拒绝区域，应拒绝备择假设

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在假设检验中，根据样本数值，计算出检验统计量的值，如果比临界值大，应该（）。

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在假设检验中，根据样本数值，计算出检验统计量的值，如果比临界值小，应该（）。

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原假设的拒绝与否，与选择的检验统计量有关，与α（显著水平）无关。

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第4题样本中满意率分别为20/30=67%和23/30=77%，相差10%，差别似乎不小，但统计检验却不能拒绝总体满意率相等的假设。如果调查人数和满意人数均为现在的10倍，样本中满意率仍分别为67%和77%，再作统计检验却能够拒绝总体满意率相等的假设。如何解释这种现象？从以上现象中可以得到什么启示？（提示：试从检验功效的角度予以解释。）

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有一项研究要作的假设检验是： 某个样本有6个数据，他们分别是：20，18，19，16，17，18。根据这6个数据，分别回答以下问题： （1）它们的均值和标准差各是多少？ （2）当显著性水平α=0.05时，拒绝规则是什么？ （3）计算检验统计量t的值。 （4）根据以上信息，你所得出的结论是什么？

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独立重复投掷一枚骰子n次，各种点数实际出现次数的频数分布列如下表。现要检验骰子是否均匀。请写出原假设、备择假设、检验统计量、检验统计量的分布（包括分布的自由度）。

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当拒绝原假设时，只能认为肯定它的根据尚不充分，而不是认为它绝对错误。

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