在假设检验中，根据样本数值，计算出检验统计量的值，如果比临界值大，应该（）。

在假设检验中，根据样本数值，计算出检验统计量的值，如果比临界值小，应该（）。

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假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是否定原假设，则可认为（）。

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在假设检验中，如果样本容量一定，则第一类错误和第二类错误（）

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t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。此法先建立（）假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的（）（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。

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有一项研究要作的假设检验是： 某个样本有6个数据，他们分别是：20，18，19，16，17，18。根据这6个数据，分别回答以下问题： （1）它们的均值和标准差各是多少？ （2）当显著性水平α=0.05时，拒绝规则是什么？ （3）计算检验统计量t的值。 （4）根据以上信息，你所得出的结论是什么？

简答题查看答案

单样本t检验的原理是：若在总体平均数为μ0的假设总体中（）抽到，判定（）与μ0有差异。

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在假设检验中，当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示（）

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进行假设检验时，在其它条件不变的情况下，增加样本量，检验结论犯两类错误的概率会（）。

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在样本容量既定时，β越大，α就越小，假设检验的功效就越大。

判断题查看答案