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略
相似试题
某商店一种产品的月销售量服从正态分布N(μ,σ2)，随机抽取7个月的销售量观察：64，57，49，81，76，70，59，求σ2的置信度为0.9的置信区间。
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设ξ1，ξ2,...,ξn是来自总体N(μ,σ2)，表示样本均值，记则下列哪个随机变量服从自由度为n-1的t分布。
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要求一种元件使用寿命不得低于1000小时，今从一批这种元件中随机抽取25件，测得其寿命的平均值为950小时，已知这种元件寿命服从标准差为σ =100小时的正态分布。试在显著水平α = 0.05下确定这批元件是否合格？设总体均值为μ。即需检验假设H0：μ≥1000，H1：μ
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从总体中抽取一个n=100的简单随机样本，得到=81，s=12。 要求： 大样本，样本均值服从正态分布： 置信区间为：
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一工厂生产的电子管寿命X（小时）服从正态分布N（160，σ2），若要求P{120＜X≤200}≥0.8，允许σ最大不超过多少？
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设样本X1，X2，...Xn取自正态总体N（μ，σ2），其中μ为已知参数，σ2为未知。下列样本函数中，是统计量的有（）。
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产品的某一指标X~N（μ，σ2），已知σ=0.04，μ未知.现从这批产品中抽取n只对该指标进行测定，问n需要多大，才能以95%的可靠性保证μ的置信区间长度不大于0.01？（注：z0.025=1.96）
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设某种清漆的干燥时间（小时）服从正态分布N(μ,σ2)，现有一组样本观测值： 6.0，5.7，5.8，6.5，7.0，6.3，5.6，6.1，5.0 求μ的置信度为0.95的置信区间。 （1）已知σ=0.6； （2）σσ知。
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从大批彩色显像管中随机抽取100只，其平均寿命为10000小时，可以认为显像管的寿命X服从正态分布.已知均方差σ=40小时，在置信度0.95下求出这批显像管平均寿命的置信区间。（注：z0.025=1.96）
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