已知下述模型：Y_t=α_1t+α_2tX_t+u_t，如果参数α_1t，α_2t都是随时间变化而线性变化的，应如何对以上模型进行变换？

设Yt=α0+α1X1t+α2X2t+ut，Yt=羊毛衫销售量，X1t=羊毛衫价格，X2t=居民收入。D为虚拟变量，D=1代表春秋季，D=0代表冬夏季，则（）

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设自回归模型为Yt=αXt+λYt-1+vt式中vt=ut-λut-1为满足经典假设随机误差项，应该采用什么方法估计参数？写出估计该模型参数的正规方程组。

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已知模型的形式为Yt=β0+β1X1t+ut，在用实际数据对模型的参数进行估计的时候，测得DW统计量为0.6453，则广义差分变量是（）

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设有限分布滞后模型为Yt=α+β0Xt+β1Xt-1+β2Xt-2+β3Xt-3+β4Xt-4+ut，假设用2阶多项式变换该模型为阿尔蒙多项式模型，使用普通最小二乘法估计这个模型，得到： 求X对Y的短期影响乘数、长期影响乘数和延期影响乘数。

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对于人均存款与人均收入之间的关系式St=α+βYt+μt使用美国36年的年度数据得如下估计模型，括号内为标准差： α和β的符号是什么？为什么？实际的符号与你的直觉一致吗？如果有冲突的话，你可以给出可能的原因吗？

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已知回归模型E=α+βN+μ，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项的分布未知，其他所有假设都满足。

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已知回归模型E=α+βN+μ，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项的分布未知，其他所有假设都满足。

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已知回归模型E=α+βN+μ，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项的分布未知，其他所有假设都满足。

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已知回归模型E=α+βN+μ，式中E为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N为所受教育水平（年）。随机扰动项的分布未知，其他所有假设都满足。

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