已知随机误差服从N（0，σ²）分布，随机误差落在（-1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（），（-3σ，3σ）区间内的概率是（）。

已知随机误差服从N（0，б2）分布，随机误差在（－1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（）。

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某随机变量从标准正态分布N（0，1），则此随机变量落入（-1.96，1.96）区间内的概率为（）。

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对于一个正态总体X～N（μ，σ2），已知总体方差σ2，检验假设H0：μ=μ0（μ0已知）时，采用（）检验法。

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为了解某批棉花的短纤维含量，随机抽取6包棉花测试其短纤维含量，结果如下（%）：13.6，14.9，14.3，13.7，14.0。已知棉花短纤维含量的标准差σ=0.5%，则当α=0.05时，该批棉花短纤维含量的置信区间为（）%。

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正态分布完全由μ和σ两个参数确定，我们用N（μ，σ2）表示（）为μ，（）为σ2的正态分布。

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正态分布N（μ2，σ2）中，参数μ的物理意义表示正态分布的（）。

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降低试验结果随机误差的主要途径有（）。

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一定试验条件下，试验过程中随机误差越小，试验结果的（）越好。

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条件变差与随机误差相当时，可以认为条件变差对试验结果有显著影响；当条件变差明显小于试验的随机误差时，可以认为条件变差对试验结果无显著影响。

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