对于一个正态总体X～N（μ，σ²），已知总体方差σ2，检验假设H0：μ=μ0（μ⁰已知）时，采用（）检验法。

对于一个正态总体X～N（μ，б2），已知总体方差б2，检验假设H0：μ=μ0（μ0是已知数）时，采用（）检验法。

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正态分布完全由μ和σ两个参数确定，我们用N（μ，σ2）表示（）为μ，（）为σ2的正态分布。

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正态分布N（μ2，σ2）中，参数μ的物理意义表示正态分布的（）。

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已知随机误差服从N（0，б2）分布，随机误差在（－1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（）。

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已知随机误差服从N（0，σ2）分布，随机误差落在（-1.96σ，1.96σ）区间内的概率是（），（-3σ，3σ）区间内的概率是（）。

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对于标准正态分布N（0，1）则有p（│χ│

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某随机变量从标准正态分布N（0，1），则此随机变量落入（-1.96，1.96）区间内的概率为（）。

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为了解某批棉花的短纤维含量，随机抽取6包棉花测试其短纤维含量，结果如下（%）：13.6，14.9，14.3，13.7，14.0。已知棉花短纤维含量的标准差σ=0.5%，则当α=0.05时，该批棉花短纤维含量的置信区间为（）%。

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正态分布曲线如下图，简述正态分布曲线的主要特点。

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