A0
B1
C大于0
D小于0
直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定;平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容,判断这种观点的对错。
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外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度,最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问,这是最小二乘法的优势理由吗?
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现有某地区社会商品零售额资料,应用最小二乘法简化方法建立直线趋势模型,并预测第14期的零售额。(结果保留三位小数)
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直线趋势延伸预测模型参数采用重近轻远的原则,在拟合中能较灵敏地反映趋势变动的总体水平。请你谈谈这一原则的适用性。
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随着时间推进,税收时间序列资料增加,直线趋势延伸预测模型参数要重新计算,而且与前面预测时点参数的计算关系可表述为()
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运用三次曲线方程拟合趋势延伸法预测模型时,时间序列的()必须为常数。
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直线趋势延伸预测模型参数对时间序列资料采取的原则是()。
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用最小平方法拟合直线趋势方程ŷt=a+bt,若b为负数,则该现象趋势为()。
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用最小二乘法配合趋势方程必须满足下面要求()。
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