A趋势值与观察值离差之和小于零
B趋势值与观察值之和为零
C趋势值与观察值离差之和最小
D趋势值与观察值离差平方和最小
运用观察值的对数和最小二乘法求得趋势方程的方法叫()。
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用最小平方法配合直线趋势方程,如Yc=a+bx中,b
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用最小二乘法拟合税收直线趋势延伸预测模型,如果用代码而不是用实际的时期作自变量.可使随后的计算更方便。有很多方便的代码系统都是符合要求的,不过对大多数应用情况来说,为了获得最大的效率,最好选用的时期代码能使所有代码之和为()
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用最小平方配合直线趋势方程,如Yc=a+bx中,b<0,则该直线呈()。
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用最小平方配合直线趋势要求()。
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外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度,最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问,这是最小二乘法的优势理由吗?
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直线趋势延伸法和平滑技术两种预测模型的参数计算方法不同。直线趋势延伸法模型参数靠经验判断决定;平滑技术主要靠最小二乘法数学推导。请回顾学习内容,判断这种观点的对错。
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现有某地区社会商品零售额资料,应用最小二乘法简化方法建立直线趋势模型,并预测第14期的零售额。(结果保留三位小数)
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用最小平方法拟合直线趋势方程ŷt=a+bt,若b为负数,则该现象趋势为()。
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