在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为：（）。

在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（）

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设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（）

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一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32，样本容量n=25，则回归模型的标准差σ为（）。

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根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（）。

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多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？

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一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。

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在一元线性回归模型中，σ2的无偏估计量为（）

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一元线性回归模型中，的估计是（）

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在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）：（）

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