线性规划的目标函数的系数是其对偶问题的（）；而若线性规划为最大化问题，则对偶问题为（）。

线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式。

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用大M法求目标函数为极大值的线性规划问题时，引入的人工变量在目标函数中的系数应为（）

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在求极大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）

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在求最小值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的系数为（）

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在求极大值的线性规划问题中，人工变量在目标函数中的系数为（）

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在求最大值的线性规划问题中，松弛变量在目标函数中的系数为（）。

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用单纯形法求解线性规划问题时引入的松弛变量在目标函数中的系数为（）。

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在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时，引入的松驰数量在目标函数中的系数为（）。

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若原问题可行，但目标函数无界，则对偶问题（）。

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