A所涉及的算法的复杂性
B所涉及的数据量
C计算结果的表现形式
D是否使用了人工智能技术
聚类分析中常见的数据类型有哪些?
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数据仓库系统的体系结构根据应用需求的不同,可以分为以下4种类型:()、独立型数据集合、以来型数据结合和操作型数据存储和逻辑型数据集中和实时数据仓库。
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下列几种数据挖掘功能中,()被广泛的应用于股票价格走势分析。
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数据仓库系统的组成部分包括数据仓库,仓库管理,数据抽取,分析工具等四个部分。
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数据抽取的两个常见类型是静态抽取和增量抽取。静态抽取用于()填充数据仓库,增量抽取用于进行数据仓库的维护。
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列举离群点挖掘的常见应用。
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从应用的角度看,数据仓库的发展演变可以归纳为5个阶段:以报表为主、()、以预测模型为主、以运营导向为主和以实时数据仓库和自动决策为主。
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“实时数据仓库”以为着源数据系统、决策支持服务和仓库仓库之间以一个()的速度交换数据和业务规则。
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数据仓库常见的存储优化方法是什么?
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