Pearson相关系数r只能度量X与Y的（）关系。

当相关系数r等于（）时，X与Y之间为完全正相关，当r等于（）时，X与Y之间为完全负相关。

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当相关系数r小于（）时，X与Y之间为负相关，当r大于（）时，X与Y之间为完全正相关

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在对两个变量x与y进行直线相关分析后发现：相关系数r的值近似为0，经检验，得p>0.9。下专业结论时，正确的表述应该是（）

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设（X，Y）的联合概率分布如下： （1）求X，Y的数学期望E（X），E（X），方差D（X），D（y）。 （2）求X，Y的协方差cov（X，Y）与相关系数R（X，Y）。

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设二维随机变量（X，Y）的联合概率密度为 （1）求X，Y的数学期望E（X），E（Y），方差D（X），D（Y） （2）求X，Y的协方差cov（X，Y）与相关系数R（X，Y）。

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两个变量中不论假定哪个变量为自变量x，哪个为因变量y，都只能计算一个相关系数。（）

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若变量x与y为完全线性相关，则相关系数=（）；若x与y完全没有直线相关，相关系数=（）。

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假定变量x与y的相关系数是0．8，变量m与n的相关系数为—0．9，则x与y的相关密切程度高

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当变量x与y之间存在线性相关关系，0＜|r|≤1。

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