A提高
B降低
C等于0
D等于1
如果检验结果为拒绝原假设,若我们想进一步分析影响情况,则要采用方差分析中的()。
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在方差分析中,如果拒绝原假设,则意味着所检验的各总体均值之间全部相等。
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在假设检验中,可能会犯两种错误,第一类错误为(),第二类错误称为()。显著性检验问题只对犯第()类错误的概率加以控制。
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方差分析中,检验统计量F是()。
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在方差分析中,检验统计量F是()。
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与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。
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无交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个自变量对因变量的影响是独立的。
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在单因素方差分析中,F统计量分子与分母的自由度分别是()和()。
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在方差分析中,进行多重比较的前提是()。
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