移动平均线的时间参数n越小，短期波动的影响消除得越多，长期趋势越突出。

采用一次移动平均法时，跨跃期数n越小，预测效果越好。

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移动平均线的"平均"是指最近n天收市价格的算术平均线；"移动"是指我们在计算中，始终采用最近n天的价格数据。

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移动平均法的模型参数N约大小对预测值有什么影响？选择参数N应考虑哪些问题？

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移动平均线的理论基础是道·琼斯的“平均成平”概念。

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使用移动平均法进行预测能平滑掉变量的突然波动对预测结果的影响。但移动平均法运用时也存在下列问题（）

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移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的基本思想是：根据时间序列资料逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，不宜使用这种方法预测。请谈谈你对上述观点的看法。

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SAR的应用法则同移动平均线的穿越原则相同，股价从下向上穿过SAR线时，是买入时机。（）

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为了有利于跟踪数据的变化，计算移动平均值所选定的数据个数N应该较小。

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某商场2001年—2006年的销售额如下表所示：（单位：万元） 试用简单移动平均法（n=5）和加权移动平均法（n=3，W1=0.5，W2= 0.3，W3 = 0.2）预测该商场2013年的销售额。

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