A随时间增加而增加
B不随时间改变而改变
C开始随时间增加而增加,后来随时间增加而减小
D视具体情况而定
简述多重线性回归、logistic回归和Cox回归三种模型之间的区别与联系。
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Logistic回归模型没有考虑时间效应,Cox模型考虑了时间效应,所以研究设计时,如果考虑时间效应,应尽可能考虑符合Cox模型特点收集资料。
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多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于()。
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线性回归模型中,要求因变量服从正态分布。
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线性回归模型中要求因变量和自变量均服从正态分布。
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遗传型相同的个体在不同环境条件下会有不同的表现型。()
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从两个不同总体中随机抽样,样本含量相同,则两总体均数95%可信区间()。
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两个相同或不同的药物经()连接,拼合成新的分子,成为孪药(twin drugs)。
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如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况?
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