线性回归模型中，要求因变量服从正态分布。

线性回归模型中要求因变量和自变量均服从正态分布。

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服从双变量正态分布的资料都可以进行线性回归分析。

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某研究者分别在8岁和9岁的男孩中各随机抽取8人，测量了他们的身高，得到下列资料。 请回答下列问题 如果这两组资料满足每组资料服从正态分布并且方差齐性，现以年龄为自变量，身高为因变量，请验证：年龄与身高的资料满足简单线性回归对资料的要求，并写出总体回归方程，并用年龄＝8和年龄＝9分别代入总体回归方程，解出总体回归系数。

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简单相关分析的前提条件：两个随机变量；散点图呈线性关系；服从双变量正态分布。

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对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数，若对该资料拟合回归直线，其回归系数（）。

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多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。

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在回归模型中，自变量均视为非随机变量。

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两分类Logistic回归模型的一般定义中，因变量（Y）是0～1变量。

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多元线性回归中自变量的筛选共有哪几种方法，请比较他们的优缺点？

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