某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果：

某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： 销售量与广告费用之间的相关系数是多少？

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某汽车生产商欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： （1）求A、B、C的值； （2）销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？  （3）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？ （4）写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 （5）检验线性关系的显著性 （a=0.05）

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为了调查某商品广告投入对销售收入的影响，某企业记录了五个月的销售收入y（万元）和广告费用x（万元），如下： （1）绘制散点图，编制相关表； （2）判断x与y之间的相关关系的类型； （3）计算x与y的相关系数，并加以检验； （4）计算x与y的判定系数； （5）建立直线回归方程； （6）计算估计标准误差； （7）根据八月份的广告费用62万元，推算八月份的销售收入。

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衡量某项商品市场占有率的一个重要指标是销售额，生产厂家为了了解本厂全部商品的市场销售情况，应选择的调查方式是（）。

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一家电器销售公司的管理人员认为，每月的销售额是广告费用的函数，并想通过广告费用对月销售额作出估计。下面是近8个月的销售额与广告费用数据：

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