满足基本假设情况下,应用OLS法估计模型,回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从()。
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一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25,则回归模型的标准差σ为()。
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已知Y和X满足如下的总体回归模型:Y=β1+β2X+u 经计算,该回归模型的残差平方和RSS为1.4。计算判定系数,并估计回归标准误σ。
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已知三元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800,估计用样本容量为n=24,则随机误差项μt的方差的OLS估计为()。
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已知二元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800,估计用样本容量为n=23,则随机误差项μt的方差的OLS估计值为()。
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已知描述某经济问题的线性回归模型为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi,并已根据样本容量为32的观察数据计算得
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已知描述某经济问题的线性回归模型为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi,并已根据样本容量为32的观察数据计算得
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已知描述某经济问题的线性回归模型为Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi,并已根据样本容量为32的观察数据计算得
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假设利率r〈0.08时,投资I取决于利润x;而利率r≥0.08时,投资I同时取决于利润X和一个固定的级差利润R。试用一个可以检验的模型来表达上述关系,并简述如何对利率的影响进行检验。
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