已知Y和X满足如下的总体回归模型:Y=β1+β2X+u
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在回归模型Yi=β0+β1Xi+μi中,若用不为零的常数δ去乘每一个X值,会不会改变Y的拟合值及残差?为什么?
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下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果: 在5%的显著性水平下检验x1、x2和x3总体上对Y的影响的显著性(已知F0.05(3,40)=2.84)
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试证明:在二元线性回归模型Y=β1+β2X2+β3X3+u中,当X2和X3相互独立时,对斜率系数β2和β3的OLS估计值。等于Y分对X2和X3作简单线性回归时斜率系数的OLS估计值。
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运用美国1988研究与开发(R&D)支出费用(Y)与不同部门产品销售量(X)的数据建立了一个回归模型,并运用Glejser方法和White方法检验异方差,由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下:
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运用美国1988研究与开发(R&D)支出费用(Y)与不同部门产品销售量(X)的数据建立了一个回归模型,并运用Glejser方法和White方法检验异方差,由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下:
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运用美国1988研究与开发(R&D)支出费用(Y)与不同部门产品销售量(X)的数据建立了一个回归模型,并运用Glejser方法和White方法检验异方差,由此决定异方差的表现形式并选用适当方法加以修正。结果如下:
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