任何产品和服务的销量都可以用时间序列预测方法进行预测。

经典时间序列分解预测的指导思想是把历史上的销量模式分解为趋势、季节性波动、周期性变e残差（或随机）波动四组成分。

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因为任何一种预测都基于一定的假设条件，所以都具有一定的误差。

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系统布置设计的五项要素是产品、数量、生产路线、辅助服务部门和时间。

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背景材料： 某公司是一家大型的电器制造和销售企业，年销售量达到几百万台，产品分为几十个大类、上百个品种。公司在北京、上海、天津、西安等全国二十几个省市建立有销售网点。由于客户对供货期的要求越来越高，公司不得不在全国各地设立外部成品仓库，为客户提供更便捷的服务。随之而来的问题是，有限的产品在全国的外部仓库分部不尽合理，经常发生一些区域断货、丧失销售机会，而另一区域产品又积压滞销的情况。由此产生大量的外部仓库库间调拨、滞销品降价处理等现象，给企业造成很大的损失。 公司发觉整个企业相当大的一部分利润被糟糕的库存侵蚀了，因此决定改变这种窘境。公司对产品进行研究后发现一个特点，就是利润高的产品反而产销量比较低，为此公司决定对产品进行分类，实施分类管理。首先公司定义的是C类产品，这类产品主要面向低端市场，利润贡献不是最大，占全部的20%，但是销量占到公司产品总销量的70%。该类别中有几十个品种，每种产品的价格都低于1200人民币/件。接着公司定义的是A类产品，这类产品的销售量占总销量的5%。这类产品品种比C类产品多一些，单件价格至少为1800元人民币，A类产品贡献了大约30%的利润。B类产品的销量占总销量的25%。这类产品的利润贡献占总利润的50%，品种也是最多的，单价价格在1200到1800元人民币之间。

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背景材料： 某公司是一家大型的电器制造和销售企业，年销售量达到几百万台，产品分为几十个大类、上百个品种。公司在北京、上海、天津、西安等全国二十几个省市建立有销售网点。由于客户对供货期的要求越来越高，公司不得不在全国各地设立外部成品仓库，为客户提供更便捷的服务。随之而来的问题是，有限的产品在全国的外部仓库分部不尽合理，经常发生一些区域断货、丧失销售机会，而另一区域产品又积压滞销的情况。由此产生大量的外部仓库库间调拨、滞销品降价处理等现象，给企业造成很大的损失。 公司发觉整个企业相当大的一部分利润被糟糕的库存侵蚀了，因此决定改变这种窘境。公司对产品进行研究后发现一个特点，就是利润高的产品反而产销量比较低，为此公司决定对产品进行分类，实施分类管理。首先公司定义的是C类产品，这类产品主要面向低端市场，利润贡献不是最大，占全部的20%，但是销量占到公司产品总销量的70%。该类别中有几十个品种，每种产品的价格都低于1200人民币/件。接着公司定义的是A类产品，这类产品的销售量占总销量的5%。这类产品品种比C类产品多一些，单件价格至少为1800元人民币，A类产品贡献了大约30%的利润。B类产品的销量占总销量的25%。这类产品的利润贡献占总利润的50%，品种也是最多的，单价价格在1200到1800元人民币之间。

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使用指数平滑法进行短期预测的一个显著优势就是该模型可以随时间序列的变化模式进行调整。

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根据货物种类，估计在一定的销售时期（通常为30天）产品的销量。

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为使物流服务与产品生命周期的动态状况相适应，可通过产品生命周期来考察物流需求的变化。当物流服务的重点已从不惜任何代价提供所需服务，转变为更趋平衡的服务与讲究成本绩效的时候，此时的物流服务进入到了（）。

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缩减产品组合会增加企业经营风险，但可以改进服务质量，稳定产销关系。

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