若目标函数为求max，一个基可行解比另一个基可行解更好的标志是（）

若可行域非空有界，则线性规划的目标函数一定可以在可行域的（）上达到最优值

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求目标函数为极大的线性规划问题时，若全部非基变量的检验数≤O，且基变量中有人工变量时该问题有（）

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用分枝定界法求极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题目标函数值的（）

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检验数Rj表示非基变量xj增加一个单位时目标函数的改变量。

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若某种资源的影子价格等于k。在其他条件不变的情况下（假设原问题的最佳基不变），当该种资源增加3个单位时。相应的目标函数值将增加（）

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用分支定界法求解一个极大化的整数规划问题时，任何一个可行解的目标函数值是该问题的下界。

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在两因素试验中，如果要求一个因素的结果比另一因素的精度高，宜采用（）

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目标函数极大化（MAX型）的指派问题，是将目标函数乘以“－1”化为求最小值，再用匈牙利法求解。

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线性规划原问题的目标函数为求极小值型，若其某个变量小于等于0，则其对偶问题约束条件为（）形式。

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