A对
B错
如何评价与比较Logistic回归模型的拟合情况?
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简述多重线性回归、logistic回归和Cox回归三种模型之间的区别与联系。
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logistic回归分类
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Logistic回归模型没有考虑时间效应,Cox模型考虑了时间效应,所以研究设计时,如果考虑时间效应,应尽可能考虑符合Cox模型特点收集资料。
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在Logistic回归分析中,用样本资料拟合模型后,回归系数bi>0,并且有统计学意义,则可以认为Xi越大,因变量所描述的事件发生的概率就越大。
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对于一个横断面调查,用Logistic回归模型描述自变量X1,X2与患病的关系,其中Y=1表示患病,Y=0表示未患病,如果统计学推断β1>0,是否可以认为在X2不变的情况下,X1增大患病的机会也增大,为什么?
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多重线性回归、Logistic回归和Cox回归都可应用于()。
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简要说明Logistic回归的应用。
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Logistic回归分析可使用哪些类型的自变量?
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