A对
B错
大数据思维认为海量数据结合复杂算法在应用中更加有效。
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从数据处理类型来看,大数据处理可分为传统的查询分析计算、复杂的数据挖掘分析计算。
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大数据的安全存储采用虚拟化海量存储技术来存储数据资源。
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Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。
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城市数据融合中包含的虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘几个方面都涉及大数据技术。
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我们常说的海量数据与大数据是有一定区别的,二者之间不可简单地等同起来。
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数据成本的下降助推了数据量的增长,而新的数据源和数据采集技术的出现则大大增加了未来数据的类型,极大地增加了未来大数据的复杂度。
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大数据能够发现学习软肋,能够通过对与学生相关的海量数据分析,辨别出每个学生的学习行为和学习模式。
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()提供的支撑技术,有效解决了大数据分析、研发的问题,比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。
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