对于用OLS法得到的样本回归模型下列关于残差的等式不正确的是（）。

设OLS法得到的样本回归直线为，以下说法正确的是（）。

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设OLS法得到的样本回归直线为以下说法不正确的是（）。

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线设OLS法得到的样本回归直线为，以下说法不正确的是（）

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已知三元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800，估计用样本容量为n=24，则随机误差项μt的方差的OLS估计为（）。

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已知二元线性回归模型估计的残差平方和为Σe2i=800，估计用样本容量为n=23，则随机误差项μt的方差的OLS估计值为（）。

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用OLS建立多元线性回归模型，有哪些基本假设？

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用样本容量为n的数据，对含有k个实解释变量的多元线性回归模型进行参数估计，得到的残差平方和的自由度是（）。

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满足基本假设情况下，应用OLS法估计模型，回归平方和与随机误差项的方差之比ESS/σ2服从（）。

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有一个参数个数k=4的线性回归模型，用一个容量为n=20个时序数据样本进行普通最小二乘估计，得到如下资料： 试根据这些资料计算DW统计量。

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