试述方向导数与梯度的关系。
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简述方向导数。
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下列方法中属于利用目标函数的导数构造搜索方向的优化方法有()
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对于一个无约束优化问题,若其一阶、二阶偏导数易计算,且计算变量不多(n≤20),宜选用的优化方法是()
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若函数F(x)在Dl上具有连续二阶导数(D是Dl内部的凸集),则F(x)为D上的凸函数的充分必要条件是F(x)的Hessian矩阵()
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梯度方向是指()增长最快的方向。
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为什么选项用共轭方向作为搜索方向可以取得良好的效果?
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在平面应变问题中,沿轴线方向()
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在变尺度方法中,为了保证搜索方向是函数下降的方向,其变尺度矩阵A(k)必须是()
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